Información del curso
INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD
90
HORAS
Online
TELEFORMACIÓN
📋 Requisitos
Acreditaciones/Titulaciones
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
- Certificado de profesionalidad de nivel 1, Título Profesional Básico (FP Básica), Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente, Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente, Certificado de profesionalidad de nivel 2, Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio, Título de Bachiller o equivalente
Otros
- Conocimientos básicos de Windows, Outlook y Microsoft 365
- Modalidad teleformación
- Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa
🎯 Objetivos del curso
Crear modelos de Inteligencia Artificial generativa que permitan aumentar los flujos de trabajo de los empleados y actuar como asistentes eficientes para todos los miembros de una organización.
Generar nuevos contenidos a través de la IA respetando el marco legal.
El uso de la IA para ahorro de tiempos, costos, generación de informes, optimización y automatización de procesos mejorando la eficiencia de una organización.
Generar códigos de software, conexión de datos, obtención de visualizaciones, análisis de datos y diseño visual con IA.
📚 Contenidos del curso
1 1. Introducción a la IA generativa
1.1 Historia, panorama actual y futuro potencial.
1.2 Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
1.3 PLN (procesamiento de lenguaje natural)
1.4 Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial.
1.5 Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores.
1.6 Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores.
1.7 Otras formas de utilizar asistentes de IA.
1.8 Actividades Prácticas.
1.9 Creación de nuevos contenidos.
1.10 Generando imágenes.
1.11 Generación de audio.
1.12 Generación de vídeo.
1.13 Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA.
1.14 Actividades Prácticas.
1.15 Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad.
1.16 Riesgos, seguridad y legislación.
1.2 Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
1.3 PLN (procesamiento de lenguaje natural)
1.4 Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial.
1.5 Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores.
1.6 Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores.
1.7 Otras formas de utilizar asistentes de IA.
1.8 Actividades Prácticas.
1.9 Creación de nuevos contenidos.
1.10 Generando imágenes.
1.11 Generación de audio.
1.12 Generación de vídeo.
1.13 Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA.
1.14 Actividades Prácticas.
1.15 Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad.
1.16 Riesgos, seguridad y legislación.
2 2. La IA para la mejora de la productividad
2.1 Innovación en tu organización a través de la IA.
2.2 Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro…
2.3 Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión.
2.4 Estrategias de implementación.
2.5 Ejemplos de flujos automatizables con IA.
2.6 Actividades Prácticas
2.7 Asistentes virtuales y capacidades.
2.8 Microsoft Copilot.
2.9 Google Duet AI.
2.10 Creación de asistentes con plataformas NO-CODE.
2.11 Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados.
2.12 Actividades Prácticas
2.2 Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro…
2.3 Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión.
2.4 Estrategias de implementación.
2.5 Ejemplos de flujos automatizables con IA.
2.6 Actividades Prácticas
2.7 Asistentes virtuales y capacidades.
2.8 Microsoft Copilot.
2.9 Google Duet AI.
2.10 Creación de asistentes con plataformas NO-CODE.
2.11 Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados.
2.12 Actividades Prácticas
3 3. IA avanzada y visualización de datos con IA
3.1 Plataformas LOW-CODE para herramientas de texto y voz.
3.2 Principales tecnologías y aplicaciones.
3.3 Como crear servicios web con NO-CODE e IA.
3.4 Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA.
3.5 Actividades Prácticas.
3.6 Potencial de la visualización de datos con IA.
3.7 IA en Power BI: Aplicaciones prácticas.
3.8 Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA.
3.9 Actividades Prácticas
3.2 Principales tecnologías y aplicaciones.
3.3 Como crear servicios web con NO-CODE e IA.
3.4 Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA.
3.5 Actividades Prácticas.
3.6 Potencial de la visualización de datos con IA.
3.7 IA en Power BI: Aplicaciones prácticas.
3.8 Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA.
3.9 Actividades Prácticas